My Running Dashboard : l’app née d’un DNF qui veut expliquer les données de course

My Running Dashboard arrive en bêta avec une promesse simple : transformer l’historique Strava ou intervals.icu en lecture claire de la forme, des prédictions et de la progression. Le projet est né après un abandon sur marathon, avec l’idée de donner au coureur une interprétation plus directe que la simple accumulation de courbes.

Un tableau de bord qui part d’un échec sportif

Un DNF laisse souvent plus de questions que de réponses. La distance manquée, la fatigue, les semaines précédentes, l’allure choisie et l’état de forme réel se mélangent dans une lecture confuse. My Running Dashboard part de cette situation concrète : comprendre pourquoi la préparation n’a pas produit la course attendue, puis rendre cette compréhension plus accessible au quotidien.

Le service ne cherche pas seulement à afficher des kilomètres. Il prend l’historique d’entraînement et le transforme en indicateurs lisibles. Le coureur voit sa forme relative, ses prédictions de course et l’évolution de son niveau sans devoir reconstruire lui-même des graphiques complexes. Cette logique parle à ceux qui utilisent déjà les données Strava pour mieux lire l’entraînement, mais qui trouvent encore difficile de passer de la donnée brute à la décision.

La nuance est importante. Un tableau de bord ne remplace pas un entraîneur, et il ne connaît pas toujours les sensations, les douleurs, le sommeil ou les contraintes de vie. Il peut en revanche donner une lecture plus cohérente de la tendance. Pour un coureur autonome, cette couche d’interprétation peut éviter de juger la forme sur une seule sortie ratée ou sur une semaine très chargée.

RFL, prédictions et Time Machine : ce que les fonctions disent du marché

Le chiffre central présenté par le projet est le RFL. Il exprime la forme du moment par rapport au meilleur niveau déjà atteint par le coureur. Un score de 100 % signifie que l’athlète retrouve son pic personnel. Ce choix de lecture est intéressant, car il évite la comparaison abstraite avec un autre sportif. La référence devient l’historique individuel, ce qui correspond mieux à la progression réelle.

Le service ajoute aussi des prédictions de course. Elles peuvent aider à choisir une allure cible, mais elles doivent rester prudentes. Une prédiction basée sur l’historique ne connaît pas forcément la météo du jour, le profil de l’épreuve, la densité du départ ou l’état musculaire. Elle donne un cadre, pas une certitude. Le coureur gagne surtout un point de départ pour ajuster son effort.

La fonction Time Machine pousse l’idée plus loin en permettant de revenir à un ancien jour de l’historique, avec les prédictions correspondantes. Pour analyser une préparation marathon, semi-marathon ou 10 km, cette lecture peut devenir utile : on peut comparer la forme perçue à l’époque avec ce que les données indiquaient vraiment.

Pourquoi Garmin Connect et Strava ne suffisent pas toujours

Garmin Connect, Strava et les plateformes des montres GPS savent très bien archiver les activités. Elles affichent la distance, l’allure, le cardio, les segments, la charge ou les tendances. Le problème vient souvent de la synthèse. Beaucoup de coureurs savent qu’ils ont couru plus, moins vite, plus haut ou plus souvent, mais ils ne savent pas toujours ce que cela signifie pour leur prochaine course.

My Running Dashboard se positionne précisément dans cet espace. Il ne remplace pas la montre Garmin, COROS, Suunto, Polar ou Apple Watch. Il exploite ce que ces montres enregistrent. Le matériel reste l’instrument de terrain ; le service devient la couche d’interprétation. Ce déplacement est visible dans beaucoup d’apps sportives récentes : la valeur n’est plus seulement dans le capteur, mais dans la lecture proposée après la séance.

La limite tient à la qualité des données. Un cardio optique instable, un GPS imprécis, une séance mal catégorisée ou une absence de données de puissance peuvent fausser les conclusions. Les coureurs qui veulent des prédictions solides devront garder une hygiène de données minimale : profils propres, courses bien nommées, capteurs fiables et historique assez long.

Ce que le coureur doit vérifier avant de brancher tout son historique

Le service est annoncé comme gratuit au stade bêta, avec une base d’environ 150 testeurs principalement issus de clubs britanniques et un groupe en Suède. Cette taille donne un intérêt exploratoire, mais elle implique aussi de rester attentif à la stabilité, à la confidentialité des données et aux évolutions du modèle. L’historique sportif est sensible, car il décrit les habitudes, les lieux et parfois l’état de forme.

Avant de connecter Strava ou intervals.icu, le coureur doit regarder les permissions demandées et la manière dont le service explique ses calculs. Un bon indicateur n’est pas seulement précis ; il doit être compréhensible. Si l’app recommande une allure, une course ou un niveau de forme, l’utilisateur doit pouvoir comprendre la logique générale sans devoir lire un manuel statistique.

L’intérêt du projet vient de sa spécialisation. Il ne cherche pas à devenir un réseau social ou une montre. Il s’adresse à des coureurs qui veulent savoir où ils en sont. Si la bêta confirme la promesse, elle peut ajouter une brique utile entre la montre GPS, Strava, intervals.icu et l’entraîneur humain.

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